Aufgabenbereiche
Nah am Kunden arbeiten: mit Fachbereichen und IT-Teams die echten Abläufe verstehen und erkennen, wo sich ein KI-Agent lohnt – und wo nicht
Anwendungsfälle in Workshops schärfen: Gibt es ein echtes Volumen, ist der Prozess stabil, lässt sich „richtig bearbeitet“ messbar definieren?
KI-Agenten und LLM-Anwendungen entwickeln, vom Prototyp bis zum produktiven System – mit Retrieval-Augmented Generation, Tool-Use und mehrstufigen Workflows
Unstrukturierte Eingaben verarbeiten (PDFs, Scans, E-Mails, Sprache), Fachregeln abbilden und an die Systeme des Kunden anbinden
Qualität belegen, bevor ein Agent live geht: Evaluationen, Guardrails, Tests und Nachvollziehbarkeit für Prüfer und Aufsicht
Zwischen den Welten übersetzen: dasselbe System technisch für die IT des Kunden und ergebnisorientiert für Fachbereich und Management erklären
Erkenntnisse aus den Projekten zurück ins Team und in unsere Plattform tragen, damit jeder Anwendungsfall den nächsten schneller macht
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik o. ä.
Du willst, dass deine Lösungen im Arbeitsalltag genutzt werden, und übernimmst Verantwortung bis zum Go-live
2–4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder einem vergleichbar technischen Umfeld, idealerweise mit LLM-Anwendungen
Du arbeitest selbstverständlich mit AI-Coding-Agents (z. B. Claude Code, Codex, Cursor) und steuerst sie souverän beim Bauen, Debuggen und Ausliefern
Du verstehst fremde Systeme schnell: Du liest dich in eine Codebasis oder Systemlandschaft ein und erkennst, was sie tut, warum und wo die Risiken liegen
Solide Kenntnisse in TypeScript (z. B. React, NestJS) sowie Erfahrung mit APIs, Git und Containern (Docker)
Kommunikationsstärke und Freude am direkten Kundenkontakt – beim Scoping, im Workshop und im Erwartungsmanagement
Begeisterung für generative KI und Lust, neue Modelle und Techniken auszuprobieren, sobald sie erscheinen
Bereitschaft zu Einsätzen vor Ort bei unseren Kunden
Deutschkenntnisse auf C1/C2-Niveau sowie Englisch sicher in Wort und Schrift
Von Vorteil
Erfahrung in regulierten Branchen wie Banken, Versicherungen oder dem öffentlichen Sektor
Praxis mit Agent-Frameworks, der Evaluation von LLMs und Agenten sowie Prompt- und Context-Engineering
Erfahrung, KI vom Prototyp in den Betrieb zu bringen – nicht nur Demos
Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP) oder dem Betrieb von Sprachmodellen in der eigenen Infrastruktur
Open-Source-Beiträge oder Veröffentlichungen zu Agenten und angewandter KI
Was wir bieten
Projekte an der Spitze der generativen KI: neueste Modelle und Techniken, eingesetzt bei Kunden, für die Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit Pflicht sind
Berater und Entwickler in denselben Projekten: Du erlebst, wie aus einer Idee ein Anwendungsfall und daraus ein laufendes System wird
Direkter Kontakt zu Kund:innen und Verantwortung für eigene Anwendungsfälle von Anfang bis Ende
Individuelle Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen und Workshops
Einblicke in verschiedene Branchen und Unternehmensgrößen
Persönliche Weiterentwicklung mit klaren Perspektiven in Richtung Senior-Rolle
Case-Team-Events & attraktive Mitarbeiter-Benefits (Firmenfitness, Mobilität)
Du erfüllst nicht jeden Punkt? Uns überzeugen Ergebnisse aus deinen Projekten mehr als eine vollständige Checkliste. Wenn du Lust hast, KI-Lösungen zu bauen, die wirklich laufen, wollen wir von dir hören.
Schick deinen CV an info@blackfield.ai. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!