Aufgabenbereiche
End-to-end-Verantwortung für Architektur, Entwicklung und Go-live von KI-Agenten und LLM-Anwendungen
Architektur agentischer Systeme: mehrstufige Workflows, Tool-Use, Retrieval-Augmented Generation sowie Modellwahl und -wechsel je nach Datenschutz, Kosten und Genauigkeit
Evaluation und Guardrails als Standard etablieren: belastbare Qualitätsnachweise vor jedem Go-live und Nachvollziehbarkeit für Prüfer und Aufsicht
Technisches Sparring für Kunden und Strategy: Make-or-Buy, Aufwand, Risiko, Compliance und Realisierungsoptionen
Workshops mit Fachbereichen und Management leiten und komplexe Systeme für jede Zielgruppe verständlich machen
Engineering-Standards für agentisches Arbeiten setzen: Code-Reviews, Workflows mit AI-Coding-Agents, Mentoring und Wissensaufbau im Team
Security- und Datenschutzkonzepte für KI im regulierten Umfeld verantworten, inklusive Betrieb in der Umgebung des Kunden
Qualifikationen
5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon >2 Jahre in leitender oder architektonischer Rolle
Tiefe Praxis mit LLM-Anwendungen im produktiven Einsatz: RAG, Tools/Agents, Evaluations und Guardrails
Sehr gute Kenntnisse in TypeScript (z. B. React, NestJS) und im Design von APIs und Systemintegrationen
Du arbeitest selbstverständlich mit AI-Coding-Agents (z. B. Claude Code, Codex, Cursor) und weißt, wie ein Team damit schnell und trotzdem sauber ausliefert
Du durchdringst fremde Systemlandschaften schnell und erkennst Risiken, bevor sie zum Problem werden
Souverän in Cloud- und On-Premise-Umgebungen, bei der Integration in bestehende Unternehmens-IT und im Betrieb sicherheitsrelevanter Systeme
Ausgeprägte Fähigkeit, technische Komplexität für Business-Stakeholder bis zur Geschäftsführung zu übersetzen
Bereitschaft zu Einsätzen vor Ort bei unseren Kunden
Deutschkenntnisse auf C1/C2-Niveau sowie sehr gute Englischkenntnisse
Von Vorteil
Erfahrung in regulierten Branchen wie Banken, Versicherungen oder dem öffentlichen Sektor mit hohen Compliance- und Audit-Anforderungen
Erfahrung mit dem Betrieb von Open-Weight-Modellen, Fine-Tuning oder dem Aufbau von Evaluationsumgebungen für Agenten
Open-Source-Beiträge, Publikationen oder Vorträge zu Agenten und angewandter KI
Was wir bieten
Gestaltungsspielraum: direkter Einfluss darauf, wie wir KI-Agenten bauen, prüfen und betreiben – und auf Portfolio und Kundenprojekte
Arbeit an der Spitze der generativen KI: neueste Modelle und Techniken, eingesetzt dort, wo Zuverlässigkeit Pflicht ist
Führungsverantwortung für Projektteams und aktives Mentoring von Junior-Kolleg:innen
Möglichkeit, Thought Leadership aufzubauen (Publikationen, Konferenzen, Vorträge)
Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsführung und C-Level-Kund:innen
Langfristige Entwicklungsperspektiven in Richtung Partnerrolle / Tech Lead / Practice Lead
Attraktive Vergütung und leistungsorientierte Benefits
Case-Team-Events & Mitarbeiter-Benefits (Firmenfitness, Mobilität)
Du erfüllst nicht jeden Punkt? Uns überzeugen Ergebnisse aus deinen Projekten mehr als eine vollständige Checkliste. Wenn du Lust hast, KI-Lösungen zu bauen, die wirklich laufen, wollen wir von dir hören.
Schick deinen CV an info@blackfield.ai. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!